SignalProjectFaceDetection/ProgrammingForFaceDetection.py

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Python

#Programmin for Face detection
#Haar Cascade
import cv2
# Charger le classificateur Haar Cascade
face_cascade = cv2.CascadeClassifier("HaarCascade.xml")
# Charger l'image dans OpenCV
# Convertir l'image en niveaux de gris
img = cv2.imread("image.jpg")
gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# Détection des visages dans l'image
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray_img, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5)
# Dessiner un rectangle autour de chaque visage détecté
for x, y, w, h in faces:
img = cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 3)
# Afficher l'image
cv2.imshow("Faces", img)
cv2.waitKey(0)