README.md

@@ -3,19 +3,19 @@
 The Game of Life (an example of a cellular automaton) is played on an infinite two-dimensional rectangular grid of cells. Each cell can be either alive or dead. The status of each cell changes each turn of the game (also called a generation) depending on the statuses of that cell's 8 neighbors. Neighbors of a cell are cells that touch that cell, either horizontal, vertical, or diagonal from that cell.
 
 ### Reminder of basic game of life rules
-    1. Any living cell with strictly fewer than two living neighbors dies (referred to
-    as underpopulation or exposure).
+1. Any living cell with strictly fewer than two living neighbors dies (referred to
+as underpopulation or exposure).
 
-    2. Any living cell with strictly more than three living neighbors dies (referred to
-    as overpopulation or overcrowding).
+2. Any living cell with strictly more than three living neighbors dies (referred to
+as overpopulation or overcrowding).
 
-    3. Any dead cell with exactly three living neighbors  will come to life. (Referred to as
-    spreading or growth)
-    With the implied additional rules:
+3. Any dead cell with exactly three living neighbors will come to life. (Referred to as
+spreading or growth)
+With the implied additional rules:
 
-    4. Any living cell with two or three living neighbors continues to live, unchanged.
+4. Any living cell with two or three living neighbors continues to live, unchanged.
 
-    5. Any dead cell who doesn’t have exactly 3 living neighbors stays dead, unchanged.
+5. Any dead cell who doesn’t have exactly 3 living neighbors stays dead, unchanged.
 
 
 
@@ -48,96 +48,54 @@ Go to the project directory
   cd OOP_F1_Project
 ```
 
+Install dependencies
+
+```bash
+  TODO How to install the json-simple-1.1.1.jar 
+```
+
 Start the program
 
-a. Compile the Java source files :
-
 ```bash
-javac -cp lib/json-simple-1.1.1.jar src/Main.java
+  TODO ???? => javac .\src\Main.java
 ```
 
-b. Run the compiled Java program, including the jar file in the classpath:
 
-```bash
-java -cp .:lib/json-simple-1.1.1.jar src/Main
-```
 ## Basic How to
 
 - Load Rules
 By default, Coneways rules are loaded. You can load other set of rules by clicking the "Load Rule" button.
 
 - Create Field
-Create the fild either by generating a random field, or by clicking yourself on cells.
+Create the fild either by generating a random field, or by clicking yourself on cells (Don't forget to Toggle click).
 
 - Toggle Border
 There is 2 different iterations methodes.
 
-    1. Closed
-        The sides of the gride will count as dead.
-
-    2. Loop
-        The gride technicaly has no sides. The left handside is connected to the right one, the top to the bottom.
-        All 4 corners cells are nearby cells of each others.
-
-- Add agents
-By clicking on toggle click, or by importing an agent file, you are able to place on the grid specific agents like a sheep or a wolf.
+1. Closed
+The sides of the gride will count as dead.
 
+2. Loop
+The gride technicaly has no sides. The left handside is connected to the right one, the top to the bottom.
+All 4 corners cells are nearby cells of each others.
 ## Color Reference
 
-### Coneway Rule
-
 | Color             | HEX                                                                |   RGB |
 | ----------------- | ------------------------------------------------------------------ |------|
 | Dead | ![#25341F](https://via.placeholder.com/10/25341F?text=+) #25341F | [37,52,31] |
 | Alived | ![#a7ed8b](https://via.placeholder.com/10/A7ED8B?text=+) #f8f8f8 | [167,237,139] |
 
-### Blob Rule
-
-| Color             | HEX                                                                |   RGB |
-| ----------------- | ------------------------------------------------------------------ |------|
-| Dead | ![#615e3a](https://via.placeholder.com/10/615e3a?text=+) #615e3a | [97,94,58] |
-| Alived | ![#dcff42](https://via.placeholder.com/10/dcff42?text=+) #dcff42 | [255,255,66] |
-
-### Gaz Rule
-
-| Color             | HEX                                                                |   RGB |
-| ----------------- | ------------------------------------------------------------------ |------|
-| Dead | ![#000000](https://via.placeholder.com/10/000000?text=+) #000000 | [0,0,0] |
-| Excited state 1 | ![#333333](https://via.placeholder.com/10/333333?text=+) #333333 | [51,51,51] |
-| Excited state 2 | ![#666666](https://via.placeholder.com/10/666666?text=+) #666666 | [102,102,102] |
-| Excited state 3 | ![#999999](https://via.placeholder.com/10/999999?text=+) #999999 | [153,153,153] |
-| Excited state 4 | ![#cccccc](https://via.placeholder.com/10/cccccc?text=+) #cccccc | [204,204,204] |
-| Excited state 5 | ![#ffffff](https://via.placeholder.com/10/ffffff?text=+) #ffffff | [255,255,255] |
-
 
 ## FAQ
 
-#### How to make my own rules ?
+#### Question 1
 
-To create a rule, you have to know how many cell states you will have. For each cell state, you have to add a cell onject in the json file, like the following one :
+Answer 1
 
-```json
-{"cell": {
-    "value" :   0, 
-    "color" : [97, 94, 58],
-    "conditionCountNear" : [1,3,5,8],
-    "conditionHighestNear" : [],
-    "ifValue" : 1,
-    "elseValue" : 0
-}}
-```
-- value: The state value of the cell.
-- color: An array representing the RGB color of the cell.
-- conditionCountNear: An array specifying the counts of neighboring cells that satisfy the condition for this state to change.
-- conditionHighestNear: An array specifying conditions based on the highest value of neighboring cells.
-- ifValue: The state the cell changes to if conditions are met.
-- elseValue: The state the cell changes to if conditions are not met.
+#### Question 2
 
-#### What are agents ?
+Answer 2
 
-Agents are specific objects on top of the grid with a specific behaviour. In this project, 2 agents are implemented :
-- Sheep : Sheeps have a hunger, and have to eat grass (Living cells) for them to survive. They can reproduce and act dummy, by moving  in a random way.
-- Wolf : Wolfs also have a hunger, but they have to eat a ship to survive. They can reproduce, and act as dummy if no sheeps are in their radar. If a ship is in its detection radius, the wolf focus the ship and walk towards him.
 
 ## Acknowledgements
 

ressources/Agents/wolfAndSheep.csv

@@ -1,2 +0,0 @@
-52,28;25,33;54,60;70,39;36,41
-27,27;62,48;38,63;23,39;74,74

ressources/Rule/BlobRule.json

@@ -13,4 +13,5 @@
     "conditionHighestNear" : [],
     "ifValue" : 1,
     "elseValue" : 0
-}}]
+}}
+]

ressources/Rule/HashLifeRule.json

@@ -1,17 +0,0 @@
-[{"cell": {
-    "value" :   1,
-    "color" : [167,237,139],
-    "conditionCountNear" : [2,3],
-    "conditionHighestNear" : [],
-    "ifValue" : 1,
-    "elseValue" : 0
-}},
-{"cell": {
-    "value" :   0,
-    "color" : [37,52,31],
-    "conditionCountNear" : [3,6],
-    "conditionHighestNear" : [],
-    "ifValue" : 1,
-    "elseValue" : 0
-}}
-]

ressources/Rule/grassForSheepsRule.json

@@ -1,17 +0,0 @@
-[{"cell": {
-    "value" :   1,
-    "color" : [0,102,0],
-    "conditionCountNear" : [3,4,5,6,7,8],
-    "conditionHighestNear" : [],
-    "ifValue" : 1,
-    "elseValue" : 0
-}},
-{"cell": {
-    "value" :   0,
-    "color" : [102,51,0],
-    "conditionCountNear" : [2,3,4,5,6,7,8],
-    "conditionHighestNear" : [],
-    "ifValue" : 1,
-    "elseValue" : 0
-}}
-]

ressources/World/conwaySingleShotCannon.csv

@@ -1,100 +0,0 @@
-0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
-0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
-0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
-0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
-0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
-0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
-0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
-0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
-0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
-0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
-0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
-0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
-0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
-0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
-0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
-0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
-0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
-0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
-0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
-0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
-0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
-0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
-0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
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src/backend/Sheep.java

@@ -12,6 +12,7 @@ public class Sheep extends Agent {
 	
 	int hunger;
 	Random rand;
+	Simulator simulator;
 	
 	Sheep(int x,int y){
 		//first we call the constructor of the superClass(Animal)
@@ -24,35 +25,51 @@ public class Sheep extends Agent {
 		rand = new Random();
 	}
 
-
+	boolean loopingBorder = simulator.isLoopingBorder();
+	int width = simulator.getWidth();
+	int height = simulator.getHeight();
 
 	/**
 	 * action of the animal
 	 * it can interact with the cells or with other animals
 	 * as you wish
 	 */
-	public boolean liveTurn(ArrayList<Agent> neighbors, Simulator world) {
-		if(world.getCell(x, y)==1) {
-			world.setCell(x, y, 0);
+	public boolean liveTurn(ArrayList<Agent> neighbors, Simulator word) {
+
+		//we check if the sheep is on the border of the world
+		//If loopingBorder == true, the world is a torus
+		//If loopingBorder == false, the world is a square and the sheep can't go out of the world
+
+		if(simulator.getCell(x, y)==1) {
+			simulator.setCell(x, y, 0);
+			hunger = hunger--;
 		} else {
 			hunger++;
 		}
-		this.moveRandom(world);
+		this.moveRandom();
 		return hunger<10; //condition to be alive
 	}
 
-	private void moveRandom(Simulator world) {
-		//check if looping border is activated
-		if(world.isLoopingBorder()) {
-			//if looping border is activated we can move in any direction
-			x = (x+rand.nextInt(3)-1+world.getWidth())%world.getWidth();
-			y = (y+rand.nextInt(3)-1+world.getHeight())%world.getHeight();
-		} else {
-			//if looping border is not activated we can only move in the world
-			x = Math.max(0, Math.min(world.getWidth()-1, x+rand.nextInt(3)-1));
-			y = Math.max(0, Math.min(world.getHeight()-1, y+rand.nextInt(3)-1));
+	private void moveRandom() {
+		//check if the sheep is on the border of the world
+		//If loopingBorder == true, the world is a torus
+
+		
+
+		int direction = rand.nextInt(4);
+		if(direction == 0) {
+			x+=1;
+		}
+		if(direction == 1) {
+			y+=1;
+		}
+		if(direction == 2) {
+			x-=1;
+		}
+		if(direction == 3) {
+			y-=1;
 		}
 	}
-	//sheep reproduce if two are on the same cell
+
 
 }

src/backend/Simulator.java

@@ -18,8 +18,8 @@ public class Simulator extends Thread {
 
 	private MyInterface mjf;
 	
-	private final int COL_NUM = 100;
-	private final int LINE_NUM = 100;
+	private final int COL_NUM = 10;
+	private final int LINE_NUM = 10;
 	private final int LIFE_TYPE_NUM = 4;
 	//Conway Radius : 1
 	private final int LIFE_AREA_RADIUS = 1;
@@ -34,7 +34,7 @@ public class Simulator extends Thread {
 	private int clickActionFlag;
 	private int loopDelay = 150;
 	
-	//TODO-COMPLETE : add missing attribute(s)
+	//TODO : add missing attribute(s)
 	private double randomDansitySlider = 0.5;
 	private int width;
 	private int height;
@@ -71,7 +71,7 @@ public class Simulator extends Thread {
 		
 		//Default rule : Survive always, birth never
 		//loadRule("ressources/Rule/conwayRule.json");
-		loadRule("ressources/Rule/conwayRule.json");
+		loadRule("OOP_F1_Project/ressources/Rule/conwayRule.json");
 		
 	}
 
@@ -88,10 +88,6 @@ public class Simulator extends Thread {
 	public ArrayList<ArrayList<Integer>> getColorArrayList(){
 		return colorArrayList;
 	}
-	//method to get the list of agents
-	public ArrayList<Agent> getArrayAgent(){
-		return agents;
-	}
 
 	//Should probably stay as is
 	public void run() {
@@ -141,7 +137,7 @@ public class Simulator extends Thread {
 			}
 		}
 		//then evolution of the field
-		//TODO-COMPLETE : apply game rule to all cells of the field
+		//TODO-INPROGRESS : apply game rule to all cells of the field
 		this.applyRule();
 
 
@@ -191,7 +187,6 @@ public class Simulator extends Thread {
 	 */
 	public void clickCell(int x, int y) {
 		//ruleArrayList
-		//find the max and min values according to rule to cycle through it
 		if (ruleArrayListLength == 0 && highestCellValue == 0){
 
 			int ruleArrayListLength = ruleArrayList.size();
@@ -215,9 +210,9 @@ public class Simulator extends Thread {
 		}
 		
 		int currentCellValue = getCell(x, y);
-		//TODO-COMPLETE : find highest value in ruleArrayList
+		//TODO : find highest value in ruleArrayList
 		int newCellValue = 0;
-		if(clickActionFlag == 1) { //cell, cycke through the states of cells according to the rules
+		if(clickActionFlag == 1) { //cell
 			if (currentCellValue != highestCellValue) {
 				newCellValue = currentCellValue +1;
 			} 
@@ -264,60 +259,39 @@ public class Simulator extends Thread {
 				}
 			}
 		}
-		else if(clickActionFlag == 3) { //Wolf
-			int i=0;
-			Agent wolf = new Wolf(x,y);
-			
-			//if there are no agents, skip directly to adding one
-			boolean removal =false;
-			if (agents.size()>0 ){
-				
-				//if an agent is in this area we iterate in the arraylist agents in order to find which one it is 
-				
-				for(i=0;i<=agents.size()-1;i++){
-					
-					//if we proceed to find the agent on the coordinates of the click, we remove it
-					
-					if (agents.get(i).getX() == x && agents.get(i).getY() == y ){
-						agents.remove(i);
-						System.out.println("Corresponding agent found, proceeding with removal");
-						removal = true;
-						
-					}
-				}
-				if(i==agents.size() && removal ==false){
-					//if we find no corresponding agent after the for loop, we add one
-					System.out.println("no agents to remove, proceeding with creation");
-					setWolf(x, y);
-					if (enableLogs) {
-						System.out.println("clickAgent Called, Agent created at: " + x + "," + y + "");
-					}
-				}	
-				
+		else if(clickActionFlag == 3) { //wolf
+				//Make agent sheep/wolf
+				return;
 			}
-			else{		
-				setWolf(x,y);
-				if (enableLogs) {
-					System.out.println("clickAgent Called, Agent created at: " + x + "," + y + "");
-				}
+			if (enableLogs) {
+				System.out.println("clickCell Called, cell :" + x + "," + y + " is now" + newCellValue + "");
 			}
 		}
-	}
 
-	//TODO-COMPLETE : set agent (x y agent) load an agent to coordinates x,y
+	//TODO-INPROGRESS : set agent (x y agent) load an agent to coordinates x,y
 	public void setSheep(int x,int y){
 
 		Sheep sheep =  new Sheep(x,y);
 		
 		agents.add(sheep);
 	}
-	public void setWolf(int x,int y){
 
-		Wolf wolf =  new Wolf(x,y);
+
+
+	public void printAgents() {
+        for (Agent Agent : agents) {
+            String agentType = Agent.getClass().getSimpleName();
+            int x = Agent.getX();
+            int y = Agent.getY();
+            Color color = Agent.getDisplayColor();
+            
+            System.out.println("Agent Type: " + agentType);
+            System.out.println("Position: (" + x + ", " + y + ")");
+            System.out.println("Color: " + color);
+            System.out.println();
+        }
 		
-		agents.add(wolf);
 	}
-
 	/**
 	 * get cell value in simulated world
 	 * @param x coordinate of cell
@@ -325,7 +299,7 @@ public class Simulator extends Thread {
 	 * @return value of cell
 	 */
 	public int getCell(int x, int y) {
-		//TODO-COMPLETE :
+		//TODO-INPROGRESS :
 		//complete method with proper return
 		return this.table.getCell(x,y).getValue();
 	}
@@ -361,7 +335,7 @@ public class Simulator extends Thread {
 	 * @param val to set in cell
 	 */
 	public void setCell(int x, int y, int val) {
-		//TODO-COMPLETE : complete method
+		//TODO : complete method
 		this.table.getCell(x, y).setValue(val);
 	}
 	
@@ -502,19 +476,22 @@ public class Simulator extends Thread {
 	 * @return File content as an ArrayList of Lines (String)
 	 * @see loadRule for inverse process
 	 */
-
+	public ArrayList<String> getRule() {
+		//TODO : complete method with proper return
+		
+		return null;
+	}
 
 	@SuppressWarnings("unchecked")
 	public void loadRule(String fileName) {
 		System.out.println(fileName);
-		//TODO-COMPLETE load json
+		//TODO-INPROGRESS load json
 		JSONParser jsonParser = new JSONParser();
 		try (FileReader reader = new FileReader(fileName))
 		{
 			//Read JSON file
 			Object obj = jsonParser.parse(reader);
 
-			//load all the list of cells states
 			JSONArray cellList = (JSONArray) obj;
 			ruleArrayList.clear();
 			colorArrayList.clear();
@@ -614,61 +591,24 @@ public class Simulator extends Thread {
                 }
             }
 
-            // DEBUG Print:
+            // DEBUG:
             //System.out.println("Applying rule to cell: " + x + ", " + y +" | countNear = " + valueCountNear +" | highestNear = " + valueHighestNear +" | current cell value = " + currentValue +" | new cell value = " + tempTable.getCell(x, y).getValue());
         }
     }
     this.table = tempTable;
-    //DEBUG Print the table
+    //DEBUG
 	//table.serialPrint();
 	}
 	
 	
 	public ArrayList<String> getAgentsSave() {
-		ArrayList<String> agentSave = new ArrayList<String>();
-		String listSheep = "";
-		String listWolf = "";
-		//iterate through the agents arraylist
-		for(Agent agent : agents){
-			if(agent instanceof Sheep) {
-				if (listSheep != "") listSheep = listSheep + ";";
-				listSheep = listSheep + agent.getX() + "," + agent.getY();
-			}else if (agent instanceof Wolf) {
-				if (listWolf != "") listWolf = listWolf + ";";
-				listWolf = listWolf + agent.getX() + "," + agent.getY();
-			}
-		}
-		agentSave.add(listSheep);
-		System.out.println("listSheep: " + listSheep);
-		agentSave.add(listWolf);
-		System.out.println("listWolf: " + listWolf);
-		return agentSave;
+		//TODO : Same idea as the other save method, but for agents
+		return null;
 	}
 
 	public void loadAgents(ArrayList<String> stringArray) {
-		//TODO-COMPLETE : Same idea as other load methods, but for agent list
-		// Load sheep agents
-		String sheepLine = stringArray.get(0);
-		//split each agent by ;
-		String[] sheepCoordinates = sheepLine.split(";");
-		for (String coordinate : sheepCoordinates) {
-			//split each coordinate by ,
-			String[] xy = coordinate.split(",");
-			int x = Integer.parseInt(xy[0]);
-			int y = Integer.parseInt(xy[1]);
-			setSheep(x, y);
-		}
-		// Load wolf agents
-		String wolfLine = stringArray.get(1);
-		//split each agent by ;
-		String[] wolfCoordinates = wolfLine.split(";");
-		for (String coordinate : wolfCoordinates) {
-			//split each coordinate by ,
-			String[] xy = coordinate.split(",");
-			int x = Integer.parseInt(xy[0]);
-			int y = Integer.parseInt(xy[1]);
-			setWolf(x, y);
-		}
+		//TODO : Same idea as other load methods, but for agent list
+		
 	}
 
 	/**
@@ -705,20 +645,5 @@ public class Simulator extends Thread {
             System.out.println("-----------------------------------");
         }
 	}
-	//debug print the list of agents
-	public void printAgents() {
-        for (Agent Agent : agents) {
-            String agentType = Agent.getClass().getSimpleName();
-            int x = Agent.getX();
-            int y = Agent.getY();
-            Color color = Agent.getDisplayColor();
-            
-            System.out.println("Agent Type: " + agentType);
-            System.out.println("Position: (" + x + ", " + y + ")");
-            System.out.println("Color: " + color);
-            System.out.println();
-        }
-		
-	}
 
 }

src/backend/Table.java

@@ -51,12 +51,13 @@ public class Table {
         //return the Cell object of coordinates x, y
         return table.get(row).get(column);
     }
-    //TODO-COMPLETE : set(Cell, x, y) set an object Cell to coordinate x, y
+    //TODO-complete : set(Cell, x, y) set an object Cell to coordinate x, y
     public void setCell(int row, int column, Cell cell){
         this.table.get(row).set(column, cell);
     }
 
-    //TODO-COMPLETE : count near (xy) -> return how many cells around this cell
+    //TODO-INPROGRESS : count near (xy) -> return how many cells around this cell
+    // NEED A STRONG OPTIMISATION
     public int countNear(int row, int column){
         int count = 0;
         boolean loopingBorder = isLoopingBorder();
@@ -72,7 +73,6 @@ public class Table {
             int y = column + neighbor[1];
     
             if (loopingBorder) {
-                // Wrap around the border
                 x = (x + width) % width;
                 y = (y + height) % height;
             } 
@@ -105,12 +105,11 @@ public class Table {
             int y = column + neighbor[1];
     
             if (loopingBorder) {
-                // Wrap around the border
                 x = (x + width) % width;
                 y = (y + height) % height;
             } else {
                 if (x < 0 || x >= width || y < 0 || y >= height) {
-                    // Border cell is outside the grid, do not consider it as highest cell near
+                    // Border cell is outside the grid
                     continue;
                 }
             }
@@ -141,8 +140,6 @@ public class Table {
         System.out.println("Created a random field");
     }
 
-
-    //DEBUG Print the table
     public void serialPrint(){
         for (int i = 0; i < height; i++) {
             System.out.print("\n");

src/backend/Wolf.java

@@ -1,92 +0,0 @@
-package backend;
-
-import java.awt.Color;
-import java.util.ArrayList;
-import java.util.Random;
-
-public class Wolf extends Agent {
-
-    int hunger;
-    Random rand;
-    Wolf(int x,int y){
-
-        super(x,y,Color.red);
-        hunger = 0;
-        rand = new Random();
-    }
-	public boolean liveTurn(ArrayList<Agent> neighbors, Simulator world) {
-		//implement that hunger increases until the wolf is on a cell with a sheep
-
-        //we put a condition for the behavior of the wolf depending on the presence of a sheep in the detection range
-        int detectionRange =3; 
-        
-        int i=0;
-        //Agent in detectionrange
-        if (isInArea(x, y,detectionRange)){
-           boolean sheepFound = false;
-            //iterations for the length of the arraylist
-            for(i=0;i<=world.getArrayAgent().size()-1;i++){
-                Agent agentIter = world.getArrayAgent().get(i);
-                //if we proceed to find the agent, we check if it is an instance of sheep
-                if(agentIter instanceof Sheep){
-                    //if the agent is a sheep, we check if it is in the detection range
-                    if(isInArea(agentIter.getX(),agentIter.getY(),detectionRange)){
-                        sheepFound = true;
-                        //if the sheep is in the detection range, the wolf moves towards the sheep
-                        moveTowardsSheep((Sheep)agentIter);
-                        //if the wolf is on the same cell as the sheep, the sheep is eaten
-                        if(x==agentIter.getX() && y==agentIter.getY()){
-                            //eat the sheep
-                            world.getArrayAgent().remove(agentIter);
-                            hunger=0;
-                            break;
-                        }
-                        else{
-                            hunger++;
-                            break;
-                        }
-                    }
-                }
-	
-            } if (sheepFound==false){
-                this.moveRandom();
-                hunger++;
-            }
-        }
-        else{
-            this.moveRandom();
-            hunger++;            
-        }
-        return hunger<8;
-    }
-    //move randomly if no sheep in detection range 
-	private void moveRandom() {
-		int direction = rand.nextInt(4);
-		if(direction == 0) {
-			x+=1;
-		}
-		if(direction == 1) {
-			y+=1;
-		}
-		if(direction == 2) {
-			x-=1;
-		}
-		if(direction == 3) {
-			y-=1;
-		}
-	}
-
-
-    public void moveTowardsSheep(Sheep sheep) {
-        int deltaX = sheep.getX() - this.x;
-        int deltaY = sheep.getY() - this.y;
-       
-        // Normalize deltas to get direction
-        if (deltaX > 0) this.x += 1;
-        else if (deltaX < 0) this.x -= 1;
-    
-        if (deltaY > 0) this.y += 1;
-        else if (deltaY < 0) this.y -= 1;
-    }
-    
-}

src/windowInterface/JPanelDraw.java

@@ -17,7 +17,6 @@ public class JPanelDraw extends JPanel {
 	private Simulator mySimu;
 	private MyInterface interfaceGlobal;
 	ArrayList<ArrayList<Integer>> colorArrayList;
-	
 
 	public JPanelDraw(MyInterface itf) {
 		super();
@@ -84,8 +83,8 @@ public class JPanelDraw extends JPanel {
 				g.setColor(animal.getDisplayColor());
 				g.fillOval((int)Math.round(animal.getX()*cellWidth), 
 						(int)Math.round(animal.getY()*cellHeight), 
-						(int)Math.round(cellWidth*3/4), 
-						(int)Math.round(cellHeight*3/4));
+						(int)Math.round(cellWidth/2), 
+						(int)Math.round(cellHeight/2));
 			}
 		}
 	}

src/windowInterface/MyInterface.java

@@ -363,7 +363,7 @@ public class MyInterface extends JFrame {
 		String fileName=SelectFile();
 		if (fileName.length()>0) {
 			ArrayList<String> content = mySimu.getAgentsSave();
-			writeFile(fileName, content.toArray(new String[0]));
+			writeFile(fileName, (String[]) content.toArray());
 		}
 	}